Anfrage-Eingang-Parser
Sekretariat oder Anwalt erhielt E-Mail-Anfrage eines potentiellen Mandanten und will sie schnell strukturiert auswerten. E-Mail-Parser Kanzlei. Prüfraster: Anrede Name Absender E-Mail-Adresse Telefon Sachverhaltsfetzen Stichwörter dringliche Hinweise auf Fristen oder Haftungsrisiken. Output: strukturiertes Datenblatt mit Kontaktdaten und Sachverhalts-Extrakt. Abgrenzung zu erstantwort-generator (Antwort erstellen) und dringlichkeitsmarker (Eilbedarf).
Anfrage-Eingang-Parser
Dieser Skill extrahiert aus einer eingehenden Mandantenanfrage per E-Mail alle relevanten Informationen in strukturierter Form, damit das Sekretariat und die bearbeitende Rechtsanwältin sofort den Überblick haben.
Triage zu Beginn
- Ueber welchen Kanal ist die Anfrage eingegangen: E-Mail, Webformular, beA, Telefonnotiz, Messenger?
- Gibt es eindeutige Fristen-Signale oder Eile-Marker, die sofortige Weiterleitung erfordern?
- Kann die anfragende Person identifiziert werden (Name, E-Mail, Telefon) oder ist die Anfrage anonym?
- Ist die Anfrage in deutscher Sprache oder in einer Fremdsprache (Weiterleitung an mehrsprachige-antwort)?
Aktuelle Rechtsprechung
- Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren.
Zentrale Normen
- Art. 6 Abs. 1 lit. b, f DSGVO — Rechtsgrundlage fuer Verarbeitung von Erstanfrage-Daten
- Art. 5 Abs. 1 lit. c DSGVO — Datensparsamkeit: nur notwendige Daten aus der Anfrage extrahieren
- § 43 BRAO — Sorgfaltspflicht: sofortige Bearbeitung und Dokumentation eingehender Anfragen
- § 49b Abs. 5 BRAO — Kostenbelehrungspflicht: vor Mandatsannahme ueber voraussichtliche Kosten informieren
Quellenregel
Quellenregel: Keine Kommentar-, Handbuch- oder Aufsatzfundstellen aus Modellwissen; Literatur nur mit Nutzerquelle oder lizenziertem Live-Zugriff.
Zweck
Eingehende Mandantenanfragen sind oft unstrukturiert. Sie können als Fließtext, als kurze Notiz oder als ausführlicher Erlebnisbericht formuliert sein. Dieser Skill normiert die Extraktion und legt eine Grundlage für alle folgenden Skills (Anrede, Erstantwort, Dringlichkeit, Konfliktcheck, CRM-Eintrag).
Extraktionsfelder
1. Anrede (Pflichtfeld für Folge-Skills)
- Vollständige Anredezeile aus der Mail, z. B. "Sehr geehrte Damen und Herren", "Guten Tag, ich heiße Maria Mustermann", "Hallo"
- Falls die Anfragende Person ihre eigene Anredeform nennt (z. B. "Meine Name ist Dr. Klaus-Dieter Müller-Strauss"), diese festhalten.
- Titel aus der Signatur, aus dem E-Mail-Header oder aus dem Fließtext extrahieren.
- Hinweis: Die exakte Anrede wird im Skill
anrede-uebernehmenweiterverarbeitet.
2. Name
- Vorname, Nachname, ggf. akademischer Grad, Adelsprädikat, Doppelname
- Quellen: Signatur, Fließtext, E-Mail-Adresse (Heuristik), Betreffzeile
- Unsicherheit kennzeichnen:
[Name unklar: ...]
3. E-Mail-Adresse
- Absender-Adresse aus dem Header
- Etwaige Rückantwort-Adresse (Reply-To), wenn abweichend
- Verteilerliste/CC-Adressen als Zusatz-Information
4. Telefonnummer und weitere Kontaktdaten
- Mobilnummer, Festnetznummer aus Signatur oder Fließtext
- Postanschrift, falls angegeben
- Fax, soweit genannt (selten, aber in manchen Branchen noch üblich)
5. Sachverhaltsfetzen
- Stichpunktartige Zusammenfassung des geschilderten Anliegens
- Rechtsgebiet-Zuordnung (Ersteinschätzung, nicht verbindlich): z. B. Mietrecht, Arbeitsrecht, Erbrecht, Strafrecht
- Beteiligte Parteien soweit genannt (Gegner, Behörde, Arbeitgeber, Vermieter etc.)
- Relevante Daten, Beträge, Verträge, Bescheide
6. Dringliche Hinweise
- Explizite Fristnennung: Datum, Fristende, Hauptverhandlung, Klagefrist
- Implizite Eile-Signale: "sofort", "dringend", "nächste Woche", "bis Ende der Woche"
- Haftungsrisiken: Versäumnisurteil, Zwangsvollstreckung, Insolvenzantrag
- Hinweis an den Skill
dringlichkeitsmarkerweitergeben
Ausgabeformat
PARSED ANFRAGE
==============
Anrede (roh): [Originaltext der Anrede / Grußformel]
Name: [Vollständiger Name mit Titeln]
E-Mail: [Absenderadresse]
Telefon: [Nummer oder "nicht genannt"]
Weitere Kontakte: [Adresse, Fax, etc. — oder "keine"]
Rechtsgebiet: [Ersteinschätzung oder "unklar"]
Sachverhalt-Stichwörter:
- [Stichwort 1]
- [Stichwort 2]
- [...]
Beteiligte: [Gegner/Behörde/weitere Personen oder "nicht genannt"]
Relevante Daten/Beträge: [oder "nicht genannt"]
DRINGLICHKEIT: [HOCH / MITTEL / NIEDRIG / UNBEKANNT]
Dringlichkeit-Grund: [Kurze Begründung oder "keiner erkannt"]
Heuristiken und Sonderfälle
E-Mail-Adresse als Namenquelle
Beispiel: kd.mueller-strauss@example.de → Hinweis: Vorname K.D., Nachname Müller-Strauss (ungesichert, nur als Interpretations-Hinweis kennzeichnen).
Keine Anrede vorhanden
Manche Anfragen beginnen direkt mit dem Sachverhalt: "Ich habe von meinem Arbeitgeber eine Kündigung erhalten ...". In diesem Fall:
- Anrede (roh):
[nicht vorhanden] - Name aus Signatur oder Fließtext suchen
- Skill
anrede-uebernehmenerhält den Hinweis, eine neutrale Höflichkeitsform zu verwenden.
Mehrere Absender / Ehepaar / Erbengemeinschaft
Bei "Wir möchten uns melden ..." oder "Ich schreibe im Namen meiner Mutter ...":
- Alle Personen aufführen
- Hauptkontakt kennzeichnen
- Komplexere Anrede-Heuristik für Skill
anrede-uebernehmenvormerken
Sprache der Anfrage
- Erkannte Sprache festhalten (DE / EN / FR / IT / Sonstiges)
- Mehrsprachige Anfragen: Sprache der Hauptaussage priorisieren
- Übergabe an Skill
mehrsprachige-antwortwenn nicht Deutsch
Qualitätssicherung
Nach der Extraktion:
- Vollständigkeit prüfen: Fehlen Pflichtfelder (Name, E-Mail), kennzeichnen und für manuelle Ergänzung markieren.
- Keine Interpretation über den Wortlaut hinaus: Sachverhaltsfetzen sind Zitate oder direkte Zusammenfassungen, keine rechtliche Würdigung.
- Keine Rechtsberatung: Dieser Skill erstellt keine rechtliche Bewertung — nur Faktenextraktion.
Verweise auf andere Skills
anrede-uebernehmen— übernimmt die rohe Anrede und konvertiert sie in die formelle Anredezeile der Antwortmaildringlichkeitsmarker— wertet die dringlichen Hinweise aus diesem Skill weiter ausspam-und-massen-anfrage-filter— prüft die geparste Anfrage auf Spam-Musterkonfliktcheck-vorab— verwendet Beteiligte und Gegner aus der Extraktionfolgekorrespondenz-vorbereiten— befüllt den CRM-Skeleton-Eintrag mit den hier extrahierten Daten
No additional documents ship with this skill.
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