dokumentstapel-aufnehmen
Dokumentenstapel für 3D-Tabellenreview einlesen: PDFs, Excel-Dateien, Word-Dokumente aufnehmen. Normen: §§ 174 ff. InsO. Prüfraster: Dateiformat-Kompatibilitaet, Metadaten, Importfehler. Output: Dokumentenstapel-Inventar. Abgrenzung: nicht Einzeldokument-Prüfung.
/tabellenreview-3d:dokumentstapel-aufnehmen
Triage zu Beginn
- Welchen Teil des 3D-Wuerfels betrifft diese Operation?
- Ist die Operation auditpflichtig? (alle Wuerfeloperationen sind zu protokollieren)
- Wird das Ergebnis in die Mandatsakte aufgenommen?
- Sind berufsrechtliche Sorgfaltspflichten einzuhalten? (§ 43 BRAO, § 50 BRAO)
Rechtliche Grundlagen
- Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren.
Zweck
Bevor der Reviewlauf startet muss der Dokumentenstapel sauber sein — kein Dokument doppelt kein Dokument vergessen kein Dokument falsch klassifiziert. Dieser Skill ist die Eingangsphase der Zeilenachse.
Eingabequellen
- VDR-Export: Verzeichnis mit Originalstruktur — Datasite Intralinks Box SharePoint
- Lokaler Ordner: flach oder verschachtelt
- E-Mail-Anhänge: automatische Extraktion aus EML / MSG
- Gescannte PDF: OCR-Pipeline mit Konfidenzwert pro Seite
- Manuelle Liste: vom Nutzer eingegebene Dateipfade
Ablauf
- Inventarisierung: alle Dateien rekursiv erfassen, kanonischen Pfad bilden.
- Hashing: SHA-256 pro Datei berechnen — Basis für Duplikaterkennung und Belegkette.
- Klassifikation: Dokumenttyp aus Dateiname Mimetype und Inhalt (z. B. Vertrag-Kunde / Vertrag-Lieferant / NDA / Bankvereinbarung / Lizenzvertrag / Personalakte / Grundbuchauszug / Mietvertrag / Gesellschaftsvertrag).
- Sprache: Sprachidentifikation pro Dokument (Deutsch / Englisch / sonstige).
- OCR bei Scans: OCR ausführen, Konfidenz protokollieren. Konfidenz unter 90 Prozent =
prüferflag. - Duplikatprüfung: Hash-Identität erkennt exakte Duplikate. Ähnlichkeit (z. B. Cosine über Embedding) erkennt Quasi-Duplikate (Fassungen / Änderungsvereinbarungen).
- Datenraum-Lücken: wenn ein Dokument auf
Anlage 7verweist und im Stapel keineanlage 7vorhanden ist, alslückemarkieren. - Zeilen-Inventar schreiben:
zeilen-inventar.yamlmit allen Zeilen, jede mitidpfadhashtypspracheocr-konfidenzprüfer-flagund leeremzeilenprompt.
Pflichtfelder pro Zeile
- id: z-0042
pfad: "vdr/kunden/042-rahmenvertrag-mueller-gmbh-2023.pdf"
hash: "sha256:a1b2..."
typ: "rahmenvertrag-kunde"
sprache: "de"
seitenzahl: 47
ocr-konfidenz: 0.97
pruefer-flag: null
zeilenprompt: ""
datenraum-luecken: []
Ausgabe
zeilen-inventar.yaml— vollständige Zeilenachseduplikatreport.md— exakte und Quasi-Duplikate mit Prüfer-Entscheidungdatenraum-luecken.md— referenzierte aber nicht vorhandene Dokumente
Grenzen
Klassifikation ist heuristisch. Bei Konfidenz unter 80 Prozent fragt der Skill zurück. OCR-Qualität hängt vom Scan ab. Belegkette ist nur so gut wie die OCR-Konfidenz.
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