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Datenraum-Aufbau

Virtuellen Datenraum strukturieren und befuellen für Private M&A, Public M&A, Carve-out und Distressed-Prozesse. Anwendungsfall: Verkaeuferkanzlei richtet DR ein oder Kaeufer hat Zugang erhalten. Normen: DSGVO Art. 28 (Auftragsverarbeitung), GwG, MAR Insider-Abgrenzung. Prüfraster: Index nach Workstreams, Clean-Room-Zonen, Need-to-know-Bereiche, Nutzerrechte. Output DR-Index-Template, Checkliste fehlender Dokumente, Clean-Room-Protokoll. Abgrenzung: Gap-Analyse siehe datenraum-gap-clean-room; Q&A-Bearbeitung siehe qa-information-requests.

ID: de.corporate.corporate-kanzlei-datenraum-aufbau Version: 0.1.0 License: Apache-2.0 Author: Klotzkette Language: de Added: 2026-06-01
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Datenraum-Aufbau

Triage — klaere vor Aufbau

  1. Welche Plattform: Intralinks, Merrill Datasite, Ansarada, SharePoint, andere?
  2. Art des Prozesses: Auktionsprozess (mehrere Bieter) oder bilateraler Deal?
  3. Clean-Room-Anforderung (sensible Personal-/Kundendaten nur fuer ausgewaehlte Bieter)?
  4. Jurisdiktionen: Welche Laender-spezifischen Compliance-Anforderungen bestehen?
  5. Welche Workstreams sollen separat zugaenglich sein (Full Access vs. Restricted)?
  6. W&I-Versicherung geplant? (Underwriter-Zugang zum Datenraum meist erforderlich)
  7. Seller-Side: Welche Daten sollen noch nicht offenbart werden (z.B. vor LoI-Unterzeichnung)?

Zentrale Normen & Anforderungen

  • Art. 28 DSGVO — Auftragsverarbeitung bei Nutzung externer Datenraum-Plattform; AVV erforderlich
  • Art. 5, 25 DSGVO — Datensparsamkeit; Privacy by Design; nur notwendige Daten im Datenraum
  • § 3 I GwG — wirtschaftlich Berechtigter; Informationen mueglich im Datenraum
  • Art. 18 MAR / § 13 WpHG — Insider-Liste; Zugriff auf borsenrelevante Informationen protokollieren
  • § 17 UWG — Geschaeftsgeheimnis; Schutz vor unbefugter Offenlegung; Need-to-know

Aktuelle Rechtsprechung

  • Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren.

Quellenregel

Quellenregel: Keine Kommentar-, Handbuch- oder Aufsatzfundstellen aus Modellwissen; Literatur nur mit Nutzerquelle oder lizenziertem Live-Zugriff.

Standard-Datenraum-Index: Corporate M&A

1. CORPORATE
   1.1 Handelsregisterauszuege und Satzung
   1.2 Gesellschaftervertraege / Shareholders Agreement
   1.3 Organigramm und Beteiligungsstruktur
   1.4 Gesellschafterbeschluesse (letzte 3 Jahre)
   1.5 Vollmachten und Zeichnungsberechtigungen
   1.6 Transparenzregister-Auszug

2. FINANZEN
   2.1 Jahresabschluesse (letzte 3 Jahre) — ggf. mit Pruefungsvermerk
   2.2 Quartalsberichte / Zwischenabschluesse
   2.3 Budget / Forecast laufendes Jahr
   2.4 Bankverbindlichkeiten, Kreditvertraege, Sicherheiten

3. WESENTLICHE VERTRAEGE
   3.1 Kundenstamm-Vertraege (Top 10)
   3.2 Lieferantenvertraege (wesentlich)
   3.3 JV-Vertraege, Lizenzvertraege
   3.4 Finanzierungsvertraege (Banken, Gesellschafter)
   3.5 Miet- und Pachtvertraege Immobilien

4. PERSONAL / HR [RESTRICTED — nur genehmigter Bieterkreis]
   4.1 Schluesselarbeitsvertraege (anonymisiert)
   4.2 Betriebsvereinbarungen und Tarifvertraege
   4.3 Pensionszusagen / bAV
   4.4 Organigramm mit Funktionen (keine Namen)

5. INTELLECTUAL PROPERTY / IT
   5.1 Marken, Patente, Schutzrechte
   5.2 Lizenzvertraege (in-bound/out-bound)
   5.3 Software-Vertraege; Open-Source-Inventar

6. LEGAL / LITIGATION
   6.1 Laufende Rechtsstreitigkeiten und Schiedsverfahren
   6.2 Behoerdenkorrespondenz (kartellrechtlich, regulatorisch)
   6.3 Versicherungsdeckung (D&O, Haftpflicht, Produkthaftung)

7. COMPLIANCE
   7.1 Compliance-Richtlinien
   7.2 GwG / AML-Pruefungsberichte
   7.3 Zertifikate (ISO, ESG)
   7.4 Behoerdenerlaubnisse und Lizenzen

8. STEUER
   8.1 Steuererklaerungen (letzte 3 Jahre)
   8.2 Betriebspruefungsberichte
   8.3 Steuerliche Bescheide (Vorauszahlungen, Stundungen)

9. IMMOBILIEN [falls relevant]
   9.1 Grundbuchauszuege
   9.2 Gutachten
   9.3 Umweltgutachten / Altlasten

10. SONSTIGES
    10.1 Versicherungsvertraege
    10.2 Presseberichte
    10.3 Sonstiges

Clean-Room-Konzept

Ein Clean Room ist ein abgeschirmter Bereich im Datenraum fuer besonders sensible Informationen:

  • Typische Clean-Room-Inhalte: Kundennamen und -konditionen, persoenliche HR-Daten (Gehaelter, Krankengeschichte), technische Betriebsgeheimnisse, laufende Angebote
  • Zugangsberechtigung: nur von Verkaefer benanntes Clean-Team des Kaeufers; kein operatives Deck
  • Protokoll: Zugangsliste im Datenraum; separate NDA-Erweiterung fuer Clean-Team-Mitglieder
  • Informationsfluss: Ergebnisse nur als Zusammenfassung (nicht Originaldaten) an Verhandlungs-Team

Schritt-fuer-Schritt-Workflow

  1. Datenraum-Struktur planen — Index nach Workstreams; Zugriffsebenen; Clean-Room-Zonen
  2. Plattform aufsetzen — AVV mit Plattformanbieter (DSGVO Art. 28); Sicherheitseinstellungen
  3. Zugaenge einrichten — Benutzerkonten; NDA als Voraussetzung; Log-Protokollierung aktivieren
  4. Dokumente hochladen — chronologisch; Version und Datum sichtbar; Dokument-ID vergeben
  5. IRL abarbeiten — Gap-Analyse: Was ist noch offen? → Verkaeufer-seitig nachanfordern
  6. Vertraulichkeitszonen setzen — HR und sensible Daten nur nach Clean-Team-NDA
  7. Q&A-Funktion aktivieren — Fragen und Antworten protokollieren; Antwort-Owner definieren
  8. Update-Log fuehren — welche Dokumente neu hochgeladen; Kaeufer informieren
  9. Closing-Sicherung — nach Closing: Archiv erstellen; Zugaenge schliessen; CD-Backup an Kanzlei

Output-Template Datenraum-Zugriffsmatrix

Adressat: Deal-PMO — Tonfall strukturiert, sicherheitsorientiert

DATENRAUM-ZUGRIFFSMATRIX
Transaktion: [DEAL-NAME]
Plattform: [NAME]
Stand: [DATUM]

| Kategorie | Vollzugang Bieter A | Vollzugang Bieter B | Clean-Team Only | Verkaefer Only |
|-----------|---------------------|---------------------|-----------------|----------------|
| Corporate | X | X | | |
| Finanzen | X | X | | |
| HR (anonymisiert) | X | X | | |
| HR (vollstaendig) | | | Clean Team | |
| Litigation | X | X | | |
| Steuer | X | X | | |
| Betriebs-Know-how | | | Clean Team | |

CLEAN-TEAM MITGLIEDER (Bieter A):
- [NAME, Funktion, E-Mail]
Zugangsdatum: [DATUM]
Separate NDA unterzeichnet: [Ja]

Rote Schwellen

  • Personenbezogene Daten ohne AVV (Art. 28 DSGVO) im Datenraum → DSGVO-Bussgeld bis 20 Mio. EUR
  • Keine Protokollierung wer was heruntergeladen → kein Nachweis Kaeufer-Kenntnis bei Disclosure-Streit
  • Sensible HR-Daten ohne Clean-Room-Schutz → Datenschutzverletzung; Betriebsrat-Mitbestimmung
  • Dokumente ohne Datum und Version → Unklarheit ueber Stand der Information beim Signing
  • Q&A-Antworten nicht archiviert → keine Beweisgrundlage bei spaeterem Warranty-Streit

Quellen

  • Art. 5, 25, 28 DSGVO; Art. 18 MAR; § 13 WpHG; § 17 UWG
  • Rechtsprechung: keine Entscheidung aus Modellwissen zitieren; vor Ausgabe über offizielle oder frei zugängliche Quelle mit Gericht, Entscheidungsform, Datum, Aktenzeichen und tragender Aussage verifizieren.
  • Holzapfel/Poellath, Unternehmenskauf (16. Aufl. 2022) Kap. 5

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